METASK输出直接进入流程
返回选项与概率，支持选择、是非与档位判断。业务系统无需从长篇回答中再次提取结论。
MetaDecision 开放权重
让每一步，
都有明确的下一步。
面向业务流程与智能体的结构化决策模型
给定状态和候选项，直接返回判断结果与选项概率。让工单分流、业务初筛与智能体执行，都有可接入流程的答案。
4B / 12B / 31B结构化输出支持私有部署
一次判断，连接下一步流程示意
01 / 当前状态
“订单被重复扣款，需要核实并退款。”
MetaDecision判断 + 选项概率
02 / 结构化结果 · 示例
财务处理92%
售后支持 6%技术支持 2%
为明确的选择而设计
把小决策做好，让整个流程更顺畅。
复杂推理与内容创作交给大模型；候选项明确、重复发生的判断，让 MetaDecision 参与。
为高频判断提速
单次前向计算完成判断，不依赖长文本生成。把频繁的小决策交给专门的模型处理。
部署在自己的环境
开放模型权重，可在自有 GPU 环境运行。根据模型规格和推理配置选择硬件，也可离线部署。
让判断可以复核
业务系统可保存输入、选项概率与最终结果，设置置信度阈值，并将不确定的情况交给人工。
进入真实业务
每个流程，都有需要判断的时刻。
先定义问题与候选项，再用模型连接下一步动作。
工单分流
判断归属队列和优先级，把问题交给合适的人。
审批初筛
依据业务条件检查材料，辅助人工完成审批。
风险分级
对已定义的风险档位进行初步分类，保留复核环节。
文档核验
检查内容是否满足既定要求，标记需要核对的部分。
智能体下一步
根据当前状态选择下一步动作，衔接工具与执行流程。
- 01
选择并获取权重
依据任务选择 4B、12B 或 31B，阅读模型仓库说明与许可条款。
- 02
部署与验证
根据模型规格和推理精度准备 GPU 环境，用真实业务样本验证结果。
- 03
接入业务流程
定义候选项与阈值，将结果接入路由，记录判断并设置人工复核环节。
开放权重的使用须遵守对应模型仓库及底座模型的许可条款。模型规格的场景建议供选型参考，实际效果应以你的业务验证为准。